Mentionsy

E-commerce Oczami Praktyków
E-commerce Oczami Praktyków
29.10.2024 18:14

DANE KLUCZEM DO POPRAWY BIZNESU | ADRIAN ANDRZEJCZYK| EOP Z GOŚCIEM odc.12

W tym odcinku rozmawiamy w Adrianem Andrzejczykiem, autorem książki "DATA DRIVEN MARKETING". Adrian to niewątpliwy ekspert z zakresu analityki internetowej, a my skorzystaliśmy z okazji i porozmawialiśmy o Google Analytics 4, GTM, Big Query i wielu innych ciekawych rozwiązaniach pomagających lepiej i skuteczniej pracować w oparciu o dane.

Rozdziały (14)

1. Wprowadzenie i przedstawienie gościa

Wprowadzenie do odcinka i przedstawienie gościa, Adryana Andrzejczyka, autora książki Data Driven Marketing.

2. Kariera i doświadczenie Adryana

Adrian opowiada o swojej karierze, od otwarcia pierwszego sklepu internetowego w 2009 roku do pracy w agencji Cube Group.

3. Opis pracy w agencji Cube Group

Adrian opisuje swoje zadania w agencji Cube Group, w tym role analityka i zarządzania danymi.

4. Przedstawienie książki Data Driven Marketing

Adrian opowiada o swojej nowej książce, Data Driven Marketing, i jej celach oraz kompetencjach, do których jest dedykowana.

5. Przykład zastosowania GA4 w e-commerce

Adrian Andrzejczyk omawia korzyści i wady GA4 w porównaniu do poprzedniej wersji Universal Analytics, podkreślając, że GA4 jest bardziej zaawansowane, ale zawiera błędy.

6. Analiza danych w e-commerce

Podróżnictwo GA4 i innych narzędzi analitycznych, takich jak BigQuery i Looker Studio, w e-commerce, podkreślając, że CRM i ERP zawierają najlepsze dane.

7. Porównanie Piwik i GA4

Porównanie funkcjonalności Piwik i GA4, podkreślając, że Piwik lepiej radzi sobie z pewnymi problemami technologicznymi.

8. KPI e-commerce'u i konfiguracja GA4

Adrian Andrzejczyk omawia KPI e-commerce'u, konfigurację i instalację GA4, w tym ustawienia sesji i użycie GTM, a także rozmawia o problemach z konwersją i zrozumieniu danych.

9. Reklama Computronic

Computronic ma obecnie świetną ofertę, dzięki której sprzęt biurowy, takie jak najnowsze smartfony czy laptopy, możesz dostać już w supercenie oraz bardzo ciekawym finansowaniu. Kliknij link w opis...

10. Raporty i narzędzia w GA4

Adrian przedstawia najważniejsze raporty w GA4, takie jak analiza zachowań użytkowników, a także rozmawia o narzędziach do eksploracji danych i ich zastosowaniu w analizie e-commerce'u.

11. Błędy w analizie danych i rola intuicji

Adrian Andrzejczyk omawia najczęstsze błędy w analizie danych, takie jak brak świadomości procesu, brak znajomości podstaw statystycznych i brak kontekstu. Podkreśla też rolę intuicji w podejmowaniu decyzji.

12. Przykłady case study

Podczas rozmowy omawia trudności w udowodnieniu wpływu analizy danych na sprzedaż i podaje dwa przykłady case study, gdzie analiza pomogła w zwiększeniu sprzedaży.

13. Wpływ sztucznej inteligencji na analizę danych

Adrian rozmawia o roli sztucznej inteligencji w analizie danych, takich jak Google Cloud Platform i Vertex AI, oraz o korzyściach i wyzwaniami związane z ich zastosowaniem.

14. Poleceń dla słuchaczy

Adrian podaje rekomendacje dla słuchaczy dotyczące źródeł wiedzy w analizie danych oraz podkreśla ważność jakości danych dla e-commerce.

Sponsorzy odcinka (1)

Computronic post-roll

"Computronic ma obecnie świetną ofertę, dzięki której sprzęt biurowy, takie jak najnowsze smartfony czy laptopy, możesz dostać już w supercenie oraz bardzo ciekawym finansowaniu. Kliknij link w opis..."

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 25 wyników dla "Google"

Czyli już wtedy SEO, SEM, już tak Google Ads w miarę ogarniałem, więc tworzyłem kampanię.

No i ona mi pomagała obsługiwać klientów SEO, ja sam obsługiwałem Google Ads, w ogóle reklamę płatną i analitykę.

Jeśli mam Google Analytics, to zobaczę, skąd przyszedł ruch na stronę, co użytkownik robi w tej witrynie.

Google tak kiedyś budował swoją organizację, Facebook próbował.

Ile się nie mylę, Google dostaje największe kary w historii, w ogóle kary, które Unia Europejska nakłada na przedsiębiorstwa.

I właśnie Google GA4 w takiej podstawowej formie jest taką niereprezentatywną próbą, czyli takim badaniem gdzieś w jakiejś określonej wąskiej społeczności Google'a.

Czyli na przykład na Google Adsie mamy wzrost o 10%, a na Facebooku o 150%, na RTB o 400%, na YouTubie o 1000%.

Okazuje się, że dopiero po tym badaniu powiesz OK, a my na podstawie tych starych danych robiliśmy atrybucję i nam wychodziło inwestuj więcej w Google Adsa.

No i co ciekawe, Google jakby nakłada na nas wiele ograniczeń, gdybyśmy chcieli się połączyć GA4, Looker Studio.

No to właśnie tu BigQuery jest rozwiązaniem, ale Google to też specjalnie robi, no bo wiecie, my dostajemy potężne narzędzie bezpłatnie.

I to mnie zastanowiło, że jak to możliwe, że Google, swój główny produkt Google Ads, zaniża wyniki.

Google nie do końca rozpoznaje te gieclidy.

Google ostatnio się chwalił, że to naprawił.

Będzie Google Organic, DirectNone.

Bardzo mała część tego ruchu jest przypisana do Google CPC.

musimy podnieść efektywność Google Ads, bo mamy benchmarki z rynku, że nasze kampanie są za drogie i conversion rate jest za słaby.

Każda z tych transakcji będzie przypisana jako notset, no bo Google nie wie jakie tam było source medium, bo nie ma ciastka.

To jest moja taka odważna teza, że te dane w takiej standardowej formie, bez tych narzędzi server-side, jeśli jest szeroko prowadzony marketing, poza Googlem szeroko jeszcze displaye,

Natomiast Google zrobił coś takiego, tę eksplorację,

ile sprzedałem, ile zarobiłem, ile wydałem na Google Ads, czy coś takiego, no to właśnie raporty.

Jest agencja Google, a ona raportuje, że zarobiła 100 tysięcy.

Więc jak dodam sobie wasze Google Adsy do Facebooka, to mam 200, a ja zrobiłem 100.

Ja dzisiaj uważam, że jak chcesz zobaczyć, ile zrobił Google Ads, to popatrz w panel Google Ads.

Google Ads, jak optymalizować Google Adsa.

Ale ja generalnie najwięcej pracuję w ogóle na Google Sheetsach, nie?