Mentionsy
Data Analyst vs E-Commerce - co trzeba umieć by dostać pracę?
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
📈 W tym odcinku biorę na warsztat najczęstsze KPI w e-commerce, czyli te metryki, które brzmią trochę jak korpomowa, ale realnie potrafią powiedzieć, czy biznes ma sens. Zaczynam od CAC, LTV i tego, dlaczego samo patrzenie na koszt pozyskania klienta może nas bardzo szybko wyprowadzić w pole.
📈 Pokazuję też, po co liczyć AOV, retention rate, churn i customer payback period. Czyli nie tylko ile klient wydaje, ale też jak długo z nami zostaje, kiedy zaczyna nam się zwracać i czy przypadkiem nie budujemy modelu, który wygląda dobrze tylko w Excelu, a w prawdziwym życiu zaczyna się sypać.
📈 Ten odcinek przyda się szczególnie osobom, które chcą lepiej rozumieć analitykę biznesową, e-commerce, SaaS albo po prostu chcą wiedzieć, jakie pytania zadawać, gdy patrzą na dane sprzedażowe. Bo KPI to nie są magiczne cyferki do raportu, tylko narzędzia do podejmowania lepszych decyzji.
Szukaj w treści odcinka
Kolejny podstawowy KPI to AOV, czyli Average Order Value.
pracujemy w takim systemie, gdzie mamy co jakiś czas regularne promocje, to możemy nie do końca kojarzyć, ile rzeczywiście to AOV wynosi.
Warto wtedy sobie policzyć AOV rzeczywiste i AOV, które de facto się pojawia, kiedy mamy mocne okresy związane z promocjami, takie jak np. Nowy Rok, czy Black Friday, czy powrót do szkoły.
wyższy level trudności nam wchodzi i tak naprawdę prawdziwe takie creme de la creme liczenia tego AOV, jeżeli dystrybucja cen w naszym modelu jest bardzo wysoka i wiele rzeczy może się pojawić w koszyku.
Więc AOV warto oczywiście znać.
Ostatnie odcinki
-
NIEMORALNE RADY
09.06.2026 16:00
-
Decyzja
07.06.2026 17:00
-
Co musi umieć ANALITYK DANYCH w 2026
01.06.2026 15:30
-
Co trzeba umieć by pracować w logistyce jako an...
27.05.2026 17:00
-
AI Engineer - co robi, ile zarabia, jak nim zos...
23.05.2026 18:00
-
Kariera w IT bez programowania | Mroczna strona...
13.05.2026 15:30
-
Najgorszy problem z AI. Też to widzisz?
10.05.2026 17:00
-
Data Analyst vs E-Commerce - co trzeba umieć by...
06.05.2026 15:30
-
Game Dev 2026 od środka | Jak działają animacje...
27.04.2026 17:00
-
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
22.04.2026 15:30