Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
06.05.2026 15:30

Data Analyst vs E-Commerce - co trzeba umieć by dostać pracę?

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY


📈 W tym odcinku biorę na warsztat najczęstsze KPI w e-commerce, czyli te metryki, które brzmią trochę jak korpomowa, ale realnie potrafią powiedzieć, czy biznes ma sens. Zaczynam od CAC, LTV i tego, dlaczego samo patrzenie na koszt pozyskania klienta może nas bardzo szybko wyprowadzić w pole.


📈 Pokazuję też, po co liczyć AOV, retention rate, churn i customer payback period. Czyli nie tylko ile klient wydaje, ale też jak długo z nami zostaje, kiedy zaczyna nam się zwracać i czy przypadkiem nie budujemy modelu, który wygląda dobrze tylko w Excelu, a w prawdziwym życiu zaczyna się sypać.


📈 Ten odcinek przyda się szczególnie osobom, które chcą lepiej rozumieć analitykę biznesową, e-commerce, SaaS albo po prostu chcą wiedzieć, jakie pytania zadawać, gdy patrzą na dane sprzedażowe. Bo KPI to nie są magiczne cyferki do raportu, tylko narzędzia do podejmowania lepszych decyzji.

LTV AOV KPI Customer Acquisition Cost Allegro Netflix Netflixa Power BI Power Query KAK

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 5 wyników dla "KPI"

Zaczynamy od K, czyli Customer Acquisition Cost, to jest taki bardzo podstawowy KPI w analityce, w e-commerce i często używany też w innych branżach, chodzi po prostu o to, ile kasy musimy wydać, żeby mieć klienta.

Kolejny KPI to LTV, czyli Customer Lifetime Value albo po prostu Lifetime Value.

Kolejny podstawowy KPI to AOV, czyli Average Order Value.

I to jest cała jakby, cała esencja tego KPI, czyli my musimy wiedzieć nie tylko ile generalnie zarobiliśmy z klienta,

Więc to też jest taki bardzo ciekawy KPI, może nie aż tak częsty, ale chciałem go tu dorzucić, bo wydaje mi się, że szczególnie w połączeniu z KAK i LTV on jest dosyć ważny.

Ostatnie odcinki