Mentionsy

Strefa Technologii Uniwersytetu SWPS
16.12.2024 12:37

Przyszłość nauczania informatyki – jak Peer-to-peer i AI zmieniają edukację - Alina Pilaszkiewicz, David Sypniewski

Nie ma tu szefa ani hierarchicznych relacji, wszyscy członkowie społeczności współpracują na równorzędnych zasadach, korzystając z takich samych zasobów, a decentralizacja systemu pozwala na większą elastyczność i szybkość działania. Na takim właśnie założeniu opiera się model komunikacji Peer-to-peer, który np. w ramach sieci komputerowej, zapewnia wszystkim hostom te same uprawnienia. Metoda P2P działająca na zasadzie sąsiedzkiej wymiany znajduje zastosowanie nie tylko w obszarze technologii, ale także – edukacji czy biznesu. Na platformach wymiany wiedzy P2P learning, każdy może być zarówno nauczycielem, jak i uczniem. Czy metoda edukacyjna P2P sprawdza się także w nauczaniu informatyki? Jaką ma ona skuteczność w porównaniu z tradycyjną edukacją? W jaki sposób wykorzystywać AI w dydaktyce? Jak zastosować ją w praktyce zawodowej informatyków? Jak będzie wyglądała najbliższa przyszłość, jeśli chodzi o edukację w tym obszarze? Czy pojawi się np. spersonalizowany tutor AI? O tym wszystkim rozmawiali: projektant David Sypniewski i jego gościni IT Specialist, Alina Pilaszkiewicz. Strefa Technologii Uniwersytetu SWPS to projekt popularyzujący wiedzę o wpływie technologii na społeczeństwo. Analizujemy i omawiamy szanse, ale i ryzyka jakie niesie dla ludzi jej bezprecedensowy rozwój. Więcej informacji o projekcie: https://web.swps.pl/strefa-technologii/

Zapraszam do wysłuchania podcastu Strefy Technologii. Ja jestem Dawid Sypniewski i dzisiaj rozmawiam z Aliną Pielaszkiewicz z grupy 42 Warsaw i rozmawiamy o sposobie uczenia informatyki metodą peer-to-peer, o sztucznej inteligencji i o przyszłości edukacji w kontekście nowych technologii. Strefa Technologii Uniwersytetu SWPS to projekt popularyzujący wiedzę o wpływie technologii na społeczeństwo. Przyglądamy się i omawiamy szanse, ale i ryzyka jaki niesie dla ludzi jej bezprecedensowy rozwó...

Search in Episode Content

Enter a search term to find specific content in this episode's transcription