Mentionsy
To Bardziej Skomplikowane
To Bardziej Skomplikowane
20.05.2026 18:30

#52 - Czy proste reguły tworzą Wszechświat? Złożoność, emergencja i AI | prof. Piotr Szymczak

W dzisiejszym odcinku rozmawiam z prof. Piotrem Szymczakiem o jednej z największych tajemnic naszego Wszechświata: jak to możliwe, że z banalnie prostych reguł wyłaniają się tak niesamowicie złożone zjawiska?

Co więcej, obserwujemy to właściwie wszędzie - od atomów, poprzez układy biologiczne, aż po kosmologię. W dzisiejszym odcinku rozmawiamy o automatach komórkowych, chaosie, emergencji, roli obserwatora, samoorganizacji, a także o sztucznej inteligencji. ------- Piotr Szymczak to profesor fizyki pracujący na Wydziale Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego (w Instytucie Fizyki Teoretycznej). W swojej pracy badawczej zajmuje się fizyką statystyczną, układami złożonymi oraz zjawiskiem formowania się wzorców (tzw. pattern formation). Bada mechanizmy samoorganizacji, dynamikę układów nieliniowych i procesy, w których z prostych oddziaływań wyłaniają się skomplikowane struktury - od procesów geologicznych i fizyki płynów, po zjawiska biologiczne.  Profil Wydziału Fizyki UW: https://www.fuw.edu.pl/ ------- Rozdziały:

Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Wsparcie projektu (Patronite): https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane

AI Turinga Einstein Laplace'a Naviera-Stokesa Paweł Gora Piotrem Szymczakiem Schrödingera antyoscylon Dwojako malusieńkich Uniwersytetu Warszawskiego Wydziału Matematyki Boga Dieseldorfu

Rozdziały (19)

1. Wstęp i powitanie gościa
2. Czym są automaty komórkowe?
3. Reguły automatów i badania Wolframa
4. Automaty a uniwersalna maszyna Turinga
5. Problem stopu i nieprzewidywalność wszechświata
6. Redukowalność i przejście mikro-makro
7. Dwie twarze chaosu deterministycznego
8. Chaos ciągły vs dyskretne układy
9. Emergencja - nowe cechy w złożonych układach
10. Redukcjonizm a podejście emergentne
11. Wpływ i ograniczenia ludzkiego obserwatora
12. Rozwój fizyki wykraczający poza intuicję
13. Samoorganizacja materii (komórki konwekcyjne, oscylony)
14. Sprzężenia zwrotne i wzorce Turinga
15. Powstawanie życia a niska entropia
16. AI w przewidywaniu zachowań systemów złożonych
17. Problem ”czarnej skrzynki” - AI daje wynik, ale nie wyjaśnia
18. Czy sztuczna inteligencja odkryje nową fizykę?
19. Zakończenie

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 16 wyników dla "AI"

De facto nie da się tego przewidzieć, jeżeli czasy, jakimi jesteśmy zainteresowani, są odpowiednio długie.

ignorantem, laikiem, jest to niczym niepoparte, powiedzmy, to jest tylko taka moja intuicja.

Ja nie wiem tak naprawdę, czy AI przewiduje lepiej pogodę, czy nie.

Natomiast z punktu widzenia nauki, to oczywiście, znaczy tak, też bez wątpienia jest prawdą, że AI może pomagać w badaniach naukowych, no bo ma ogromną wiedzę, połknął te wszystkie książki, które tam

to interakcja z dobrze wykształconym AI jest super ważna, bo zarówno można się inspirować na przykład dla danego procesu geologicznego, jaka byłaby najlepsza teoria matematyczna albo model matematyczny.

I tu AI naprawdę pomaga.

Więc jakby tutaj bez wątpienia ja widzę super pozytywną rolę AI.

I tego nam akurat ta działalność AI, czyli to przewidywanie złożonych układów, to nam właśnie nie do końca daje.

No ale tutaj, tak jak rozmawialiśmy o tej sztucznej inteligencji, problem jest taki, kiedy te nasze opisy, które jesteśmy w stanie wypracować, będą gorsze niż to, co zrobi AI, a nie będziemy rozumieć tego, co zrobi sztuczna inteligencja, bo po prostu nie jesteśmy w stanie tego uchwycić w sposób, który jest dla nas typowo ludzki.

że ten nowy Einstein to będzie już AI, a nie człowiek.

W tym sensie, że pytając AI o pewne narzędzia, które łączą potem ze sobą na przykład różne dziedziny,

Natomiast ja mówię o czymś innym, ja mówię o czymś takim, że na przykład przypuśćmy, żebyśmy nakarmili AI, nie, no bo ono

To przypuśćmy, żebyśmy nakarmili AI literaturą naukową, fizyczną, matematyczną, która wyszła do na przykład 1904 roku.

I czy taki AI dojdzie do najpierw szczególnej, a potem ogólnej teorii względności, mając taką wiedzę, jaką miał Einstein, nie?

Według mnie na razie nie ma jeszcze dowodów, że AI jest w stanie zrobić tego typu rzeczy, prawda?

do jakiegoś AI, bo oni mają kontrolę nad tym, co on czyta.

Ostatnie odcinki