Mentionsy
PODCAST #4 - Czym jest tak naprawdę AI?
W tym odcinku cofamy się do początków AI: od Turinga i Enigmy, przez Elizę i „zimy AI”, po przełom z Deep Blue. Porządkujemy pojęcia — czym różni się AI od uczenia maszynowego i sieci neuronowych, jak działa backpropagation i gradient descent oraz dlaczego GPU i ImageNet uruchomiły dzisiejszy boom. Wyjaśniamy też ANI vs AGI, test Turinga i „chiński pokój”, żeby pokazać, co modele naprawdę „potrafią”, a czego nie. Po odsłuchu lepiej zrozumiesz, skąd wzięły się współczesne modele językowe i na czym polega ich uczenie. 🤖 Poprzedni Podcast AI: https://youtu.be/pGhH6OChWqc 💰 Podcast Marketingowy: https://youtu.be/HY5jkLdzwik 🏠 Nasza strona internetowa: https://witalni.pl/ #AI #SztucznaInteligencja #HistoriaAI #UczenieMaszynowe #SieciNeuronowe #DeepLearning #Turing #Eliza #DeepBlue #AGI #ANI #Podcast #Technologia #LLM
Rozdziały (9)
Podróż do początków sztucznej inteligencji, od Turinga do pierwszych prób uczenia maszynowego.
Wyjaśnienie, co to jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, z uwzględnieniem sieci neuronowych.
Wyjaśnienie różnicy między Artificial Narrow Intelligence a Artificial General Intelligence.
Opis testu Turinga i jego zastosowania do oceny sztucznej inteligencji, z uwzględnieniem historii i modernizacji.
Opis okresu zimnego rozwoju sztucznej inteligencji i historii programu Eliza.
Rozmowa o meczu z Kasparowem i explicite opisanie mechanizmu propagacji wstecznej w sieci neuronowej.
Wyjaśnienie transformery i ich wpływu na rozwój sztucznej inteligencji, szczególnie deep learningu.
Analiza halucynacji i zdolności emergentnych w chatbotach, podkreślenie niepełnej zrozumienia przez sztuczną inteligencję.
Rozmowa o potencjalnych zagrożeniach związane z sztuczną inteligencją, takich jak analiza intymnych danych czy niebezpieczne działania agentów.
Szukaj w treści odcinka
Razem z Szymonem dzisiaj po raz już czwarty, tak, po raz czwarty będziemy rozmawiali o sztucznej inteligencji, ale dzisiaj troszkę cofniemy się do początków, czyli do tego jak w ogóle doszło do tego, że w tym momencie mamy czata GPT, mamy Gemini, mamy te wszystkie
Więc trzeba, podsumowując to, trzeba pamiętać, że czat jakikolwiek, czy to Gemini, czy GPT, on nie ma swojej jakiejś opinii, nie ma jakiegoś swojego tam zdania konkretnego, które próbuje nam przekonać i będzie nas właśnie tutaj wodził, żeby jakieś swoje cele osiągnąć.
Ostatnie odcinki
-
Jak AI pomaga dopasować komunikację do grupy?
17.06.2026 15:05
-
Jak agencje łowią firmy na nierealne obietnice?
10.06.2026 15:05
-
Dlaczego 1000 artykułów z AI NIE WYPOZYCJONUJE ...
03.06.2026 15:00
-
Generalista - bez niego marketing nigdy nie dow...
27.05.2026 15:00
-
AI w grafice: co działa, a co szkodzi marce
20.05.2026 15:05
-
Ułóż marketing pod cele firmy - pokazujemy jak ...
13.05.2026 15:05
-
Który model dowiezie najlepszy artykuł, post, m...
06.05.2026 15:05
-
Prospecting: Brutalna metoda premii, proces 1h
29.04.2026 15:00
-
3 etaty, jedna twarz – Czy to nowa norma w prac...
22.04.2026 15:10
-
Prospecting: aktualne trendy i błędy (wnioski z...
08.04.2026 15:00