Mentionsy
Witalni #WspieramyRozwój
Witalni #WspieramyRozwój
11.12.2025 10:20

PODCAST #4 - Czym jest tak naprawdę AI?

W tym odcinku cofamy się do początków AI: od Turinga i Enigmy, przez Elizę i „zimy AI”, po przełom z Deep Blue. Porządkujemy pojęcia — czym różni się AI od uczenia maszynowego i sieci neuronowych, jak działa backpropagation i gradient descent oraz dlaczego GPU i ImageNet uruchomiły dzisiejszy boom. Wyjaśniamy też ANI vs AGI, test Turinga i „chiński pokój”, żeby pokazać, co modele naprawdę „potrafią”, a czego nie. Po odsłuchu lepiej zrozumiesz, skąd wzięły się współczesne modele językowe i na czym polega ich uczenie. 🤖 Poprzedni Podcast AI: https://youtu.be/pGhH6OChWqc 💰 Podcast Marketingowy: https://youtu.be/HY5jkLdzwik 🏠 Nasza strona internetowa: https://witalni.pl/ #AI #SztucznaInteligencja #HistoriaAI #UczenieMaszynowe #SieciNeuronowe #DeepLearning #Turing #Eliza #DeepBlue #AGI #ANI #Podcast #Technologia #LLM

Kasparow IBM Deep Blue Alan Turing Artificial General Intelligence General Intelligence Garry Kasparow Artificial Narrow Intelligence Eliza Dolittle Gemini Gemini Google'a ImageNet Mateusz Chrabek Mateusz Chrobok

Rozdziały (9)

1. Wprowadzenie do tematu i historia sztucznej inteligencji

Podróż do początków sztucznej inteligencji, od Turinga do pierwszych prób uczenia maszynowego.

2. Definicja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Wyjaśnienie, co to jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, z uwzględnieniem sieci neuronowych.

3. Koncepcje sztucznej inteligencji: Artificial Narrow Intelligence i Artificial General Intelligence

Wyjaśnienie różnicy między Artificial Narrow Intelligence a Artificial General Intelligence.

4. Test Turinga i jego znaczenie

Opis testu Turinga i jego zastosowania do oceny sztucznej inteligencji, z uwzględnieniem historii i modernizacji.

5. Historia sztucznej inteligencji: okres zimny i Eliza

Opis okresu zimnego rozwoju sztucznej inteligencji i historii programu Eliza.

6. Mecz z Kasparowem i propagacja wsteczna

Rozmowa o meczu z Kasparowem i explicite opisanie mechanizmu propagacji wstecznej w sieci neuronowej.

7. Transformery i deep learning

Wyjaśnienie transformery i ich wpływu na rozwój sztucznej inteligencji, szczególnie deep learningu.

8. Halucynacje i zdolności emergentne

Analiza halucynacji i zdolności emergentnych w chatbotach, podkreślenie niepełnej zrozumienia przez sztuczną inteligencję.

9. Zagrożenia związane z sztuczną inteligencją

Rozmowa o potencjalnych zagrożeniach związane z sztuczną inteligencją, takich jak analiza intymnych danych czy niebezpieczne działania agentów.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 3 wyniki dla "IBM"

Postanowiło się wycofać sfinansowania tego i nastały, że tak powiem, trochę ciemne lata tutaj w przypadku rozwoju sztucznej inteligencji, aż do roku, jak sobie niech tylko rzucę okiem, chyba 96 to był, nie, gdzieś to miałem tu w tej mojej notatce, nie, przepraszam, 97, do systemu firmy IBM, który nazywał się Deep Blue.

I on był do tego stopnia dobry i kreatywny, można powiedzieć ludzki, że Kasparow oskarżył publicznie IBM o to, że on oszukuje, że jakby poza tym, że jest jakieś wsparcie komputera, to za tym też stoi jakiś ludzki arcymistrz,

Natomiast sam IBM zaprzeczył, twierdząc, że nie wie dlaczego do końca tak się stało i do takiego ruchu doszło, ale że ten ruch mógł być po prostu zwykłym błędem w systemie, które doprowadziło do w pewnym sensie losowego, aczkolwiek jak się okazało genialnego posunięcia.

Ostatnie odcinki