Mentionsy

Witalni #WspieramyRozwój
Witalni #WspieramyRozwój
11.12.2025 10:23

Podcast AI #3 - Wpadka Deloitte, czyli halucynacje AI w praktyce

W dzisiejszym odcinku wraz z Szymonem Zającem przyglądamy się głośnej wpadce jednej z dużych firm consultingowych. Omawiamy, co poszło nie tak, jakie błędy zostały popełnione i co można było zrobić inaczej. Na konkretnym, praktycznym przykładzie pokazujemy też, jak działają halucynacje AI i jak radzić sobie z nimi w codziennej pracy, aby uniknąć kosztownych pomyłek. Po tym odcinku dowiesz się, jak korzystać z AI mądrze, kiedy ufać wynikom modeli, a kiedy warto je samodzielnie weryfikować. Poprzedni Podcast o Marketingu: https://youtu.be/pGhH6OChWqc #AI #SztucznaInteligencja #Podcast #GeneratywnaAI #HalucynacjeAI #Deloitte #Consulting #FactChecking #Technologia #PracaZAI #Biznes #EduTech #AIwBiznesie

Rozdziały (8)

1. Wprowadzenie i opis halucynacji AI

Szymon i Kacper omawiają pojęcie halucynacji AI i przedstawiają przykład z firmy Deloitte.

2. Szczegóły afery Deloitte

Kacper szczegółowo opisuje błędy w raporcie przygotowanym przez Deloitte dla australijskiego rządu.

3. Proces weryfikacji w firmach konsultingowych

Kacper opisuje proces weryfikacji w Deloitte i omawia problemy z weryfikacją informacji generowanych przez AI.

4. Zakłócenia w procesie weryfikacji

Kacper i Szymon omawiają problemy z odpowiedzialnością i krytykę w zachowaniu Deloitte w tej sprawie.

5. Konsekwencje i przyszłość korzystania z AI

Kacper i Szymon dyskutują o konsekwencjach afery i przyszłości korzystania z AI w firmach konsultingowych.

6. Propozycje rozwiązania

Kacper przedstawia propozycje, jak firmy konsultingowe mogą uniknąć podobnych sytuacji w przyszłości.

7. Przykłady i techniki walidacji informacji

Rozmowa o konsekwencjach korzystania z AI i propozycjach rozwiązania. Podanie przykładu z wykorzystaniem AI do generowania informacji o pszczołach, a także techniki walidacji informacji, takie jak weryfikacja krzyżowa i sprawdzenie źródeł.

8. Podsumowanie i radzenie sobie z halucynacjami

Podsumowano temat halucynacji AI, podkreślając ważność weryfikacji informacji i zaproponowano techniki takie jak technika walidacji promptów, weryfikacja krzyżowa i korzystanie z modeli z mniejszą szansą na halucynacje.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 5 wyników dla "Perplexity"

Nie mogąc uzyskać odpowiedniego źródła, ponieważ źródła, które podaję tak naprawdę nie odpowiadają poprawnie na ten temat, skorzystałem z tej krzyżowej weryfikacji u innego źródła, która podaje nieco lepsze źródła, czyli z Perplexity.

I w Perplexity jest bardzo fajne weryfikowanie sobie takich źródeł, choć też trzeba uważać, bo też się zdarzają halucynacje.

Perplexity bardzo ładnie pokazuje nam dane konkretne informacje, skąd jest, z dosyć konkretnym odnośnikiem i bardzo ładnie cytuje.

Czyli ta informacja już jest prawdziwa i Perplexity pozwoliło nam znaleźć tą prawdziwą informację.

Albo jeżeli faktycznie chcemy go wykorzystać do researchu, to akurat powiedziałbym, że czatu najbardziej nie jest to dla mnie najlepsze narzędzie do robienia researchu, raczej bym używał perplexity, tak jak mówiłeś, to mimo wszystko