Mentionsy

Moim gościem jest ekspert od automatyzacji i AI Paweł Nejman.

Znowu takie pytanie, mam ochotę zawsze odpowiadać dowolne, ale już bardziej mówiąc o konkretach, to tak naprawdę wychodząc od tego, że może skrótowo przypomnę, mamy zautomatyzowany na przykład dział Office, który po prostu przekazuje szybko, kategoryzuje, identyfikuje i przekazuje maile i zapytania do działu Sales.

Wchodzimy właśnie w temat naszej dzisiejszej automatyzacji, która jednym z punktów startowych może być mail, który dostajemy do ofisa, po prostu do firmy, ale też tym punktem startowym tej samej automatyzacji może być formularz na Facebooku, na LinkedInie, formularz na stronie.

W zależności od firmy te zapytania będą, no właśnie, klienci mogą wysłać zapytanie przez formularz, no ale chyba większość firm ma również maili, to z czym de facto my też na początku zmagaliśmy problem, no bo o ile dosyć łatwo można

No więc klienci wysyłają zapytania ofertowe na e-mail, no bo muszą przesłać jakiś załącznik, bo po prostu chcą go wysłać.

No i tu pojawił się ten problem, no bo okej, formularz może powiążemy, no ale teraz co zrobić, jak ci ludzie przesyłają maila?

No i teraz, w jaki sposób to ogarnąć, żeby jeden system CRM, te wszystkie zapytania z różnych kanałów, typu jakiś Whatsapp, Facebook, Instagram, LinkedIn, e-mail i tak dalej, trafiały do systemu CRM?

Więc to było to pierwsze takie chyba największe wyzwanie i to jest ten rodzaj automatyzacji i to technologiczne rozwiązanie AI, które ja osobiście, jedno z takich moich ulubionych, bo to bardzo dużo oszczędza czasu.

Czeka aż asystent lub asystentka przeczyta tego maila i zobaczy, że to jest zapytanie ofertowe.

Tutaj znowu, kiedy mamy asystenta AI, może on na bazie wytycznych, które przekażemy,

Rozpoznaje tego maila, tak?

Tak, no w takim największym skrócie, no to dostajemy maila czy z jakiegokolwiek innego kanału zapytanie,

dostajemy maila, wiemy kto przysłał nam maila, często jesteśmy w stanie sprawdzić z jakiej firmy, czego dotyczył, więc

Assistant AI na bazie oczywiście ustalonych przez nas kryteriów może dowiedzieć się więcej o tej firmie, sprawdzić czy jest to firma mała, duża, zależnie od tego jaki profil klienta jest naszym idealnym profilem.

Więc nawet jeszcze zanim odpowiemy temu klientowi, to możemy wysłać mu od razu albo pytanie, albo AI może zaproponować handlowcowi jakich informacji brakuje, o co powinien dopytać, żeby tego nie zapomniał.

Nawet jeżeli handlowiec ma takie trzy spotkania w ciągu dnia i do każdego z nich musiałby się przygotowywać przy manualnym robieniu wszystkiego, dostaje maila, sam musi sprawdzić firmę, wprowadzić ją do CRM, zrobić jakieś notatki.

I to, co osobiście uważam za naprawdę ogromną przewagą konkurencyjną i ta technologia naprawdę pod tym kątem jest fenomenalna, to jest ten scoring, o którym już ty zacząłeś tutaj wstępnie mówić, a mianowicie AI w bardzo szybkim czasie jest w stanie przeanalizować to zapytanie.

To system AI robi punktację i jest w stanie nam właśnie zrobić taki scoring i w systemie CRM oznaczyć, czy na przykład lead jest high potential, o wysokim potencjale, medium potential albo low potential.

AI jest w ogóle świetne do analizy danych, dużej ilości danych.

Więc AI przeanalizuje to zapytanie i przypisze albo do odpowiedniego specjalista, albo do odpowiedniego handlowca, który w konkretnej branży, w konkretnym, no po prostu jest specjalistą.

Zwłaszcza w takich branżach, gdzie powiedzmy, nie wiem, wyobrażam sobie, firma, która sprzedaje powiedzmy jakieś drzwi, okna, czy jakieś takie produkty, które muszą mieć jakieś określone parametry, jakieś wymiary, to zapytanie, które przychodzi od klienta, system AI to zapytanie może przeanalizować, może sprawdzić, po pierwsze, czy my jesteśmy w ogóle w stanie je zrealizować,

No bo jeśli przykładowo ktoś wysyła zapytanie i że no, dzień dobry, chciałbym zamówić drzwi o szerokości, nie wiem, 250 centymetrów, a my nie realizujemy niestandardowych, tego typu niestandardowych produktów nie tworzymy, no to od razu takie AI jest w stanie nam oznaczyć, że tu klient chce niestandardowo, my tego nie realizujemy, no bo na przykład jest tak nauczony,

I od razu ten handlowiec otrzymuje tą informację i może odpisać, bądź AI może to odpisać.

Ale w drugim przypadku, i to jest w ogóle najciekawsze, jeśli mamy zbudowaną bazę naszych produktów, AI może od razu powiązać na zasadzie, pokazać temu handlowcowi, że klient przysłał takie i takie zapytanie,

To jest trochę to, to jest ten cross-selling, upsell, cross-sell, ten słynny z McDonalda, a frytki do tego, to wiesz, raz ktoś będzie pamiętał, raz ktoś nie będzie pamiętał, AI będzie zawsze pamiętał.

Pierwsza, no AI zabierze mi zajęcie, zabierze mi pracę.

I tak naprawdę tutaj AI...

Czyli korzystamy z maila i korzystamy z CRM-a.

Faktycznie te powtarzalne wszystkie prace zostały całkowicie zautomatyzowane i osoba, która de facto, jeśli tylko ta osoba była tylko na potrzeby, nie wiem, dodawania tych maili itd., no to to byłaby tu redukcja.

Tu można też byłoby zacząć nowy temat, trochę bardziej filozoficzny, o tym jak AI wpłynie na rynek pracy i w ogóle na nasze życia.

Bo z jednej strony też zgadzam się z tobą, że część zawodów po prostu zniknie, bo nie będzie potrzeby robienia tego ręcznie, kiedy AI zrobi to szybko i mniej błędów zrobi.

Ale po drugie też zauważamy u siebie, trochę rozmawialiśmy o tym niedawno, że mając AI

Automatyzacje AI, tak jak dzisiaj rozumiemy, bo AI to oczywiście jest od wielu, wielu lat, natomiast tutaj mam na myśli sztuczną, generatywną sztuczną inteligencję, czyli ten charge GPT i tak dalej, generatywną, czyli generującą tekst.

Właśnie to znaczy człowiek w procesie, czyli to, że AI jest asystentem, odwala za nas najnudniejszą, najcięższą, najbardziej żmudną pracę, ale nie oddajemy mu kontroli, nie... Mierzymy odpowiedzialność pełną za to, co się tam dzieje.

Kontrolujemy to, co przygotował, bierzemy odpowiedzialność, sprawdzamy, nie wysyłamy bezmyślnie tego i właśnie tu jest ta rola człowieka, żeby po prostu traktował AI jako swojego podwykonawcę, swojego pracownika, ale sam kontrolował to, co... Jest wtedy ta osoba odpowiedzialna za efekty i za to, co jest wysłane, więc właśnie w przypadku, który opisałeś, AI przyjmuje zapytanie...

No i tu zależnie od odpowiedzi można albo właśnie od razu wysłać, jeżeli wszystko jest w porządku, albo jeżeli są jakieś niuanse, których AI nie zrozumiało, no bo też wszystkiego nie rozumie, to jest właśnie inteligentne, ale nie tak w stu procentach, no to wtedy tylko ta osoba skupia się na

Tutaj też warto powiedzieć, to jest kwestia czasu, jak zwłaszcza w ramach Unii Europejskiej będzie wprowadzone prawo, które mówi o tym, że jeśli taka wiadomość na przykład byłaby wysyłana przez asystenta AI, będzie musi być informacja, że to wysłał asystent AI, że to nie wolno podszywać się, że to wysłał człowiek.

I asystent jest w stanie wręcz wysłać nam odpowiedź, to tam powinna być informacja, że to jest przygotowane na podstawie automatycznej odpowiedzi poprzez asystenta AI.

Przyznam, że sam czuję się oszukany, jeżeli coś, co myślałem, że nie jest wygenerowane AI, czy to odpowiedź, czy to jakaś piosenka, czy cokolwiek innego, potem okazuje się, że AI.

Z jakiegoś powodu inaczej to postrzegam, a jednocześnie tu wchodzi kwestia odpowiedzialności, no bo jeżeli jako firma pozwoliliśmy, że AI w naszym imieniu coś zaproponowało, odpisało, to jest to oficjalne stanowisko firmy, więc klient dostał informację od firmy, a że... Nie interesuje go, czy to był AI, czy Kowalski to napisał.

O niczym innym jak o AI i automatyzacjach.