Mentionsy

Kampus Nauka
13.01.2026 12:45

Naukąt SGH: AI w nauce - pomocnik czy ryzyko dla badań?

Kamil Kuć rozmawia z Tymoteuszem Doligalskim z AI LAB SGH o tym, jak skutecznie i etycznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy badawczej. Mówimy o słabościach AI, zagrożeniach w nauce oraz zasadach korzystania z narzędzi AI w dydaktyce i przy pisaniu prac magisterskich.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 25 wyników dla "AI"

Naukąt SGH AI, tyle razy ile ten temat się pojawia, wydaje mi się, że w internecie, w mediach społecznościowych i tych tradycyjnych, tak jak nasze również, się pojawia, to myślę, że trudno nam będzie to wszystko policzyć i trudno będzie znaleźć nam gdzieś taki...

Czyli nauka, mamy AI, wiadomo, że nie unikniemy tego połączenia.

AI w nauce już raczej zagości na stałe, tak to przynajmniej wygląda, że nie ucieknie od nas.

To jak naukowcy wykorzystują AI?

Jak się wykorzystuje AI w takiej typowej pracy badawczej aktualnie?

I w tym artykule wyróżniłem trzy role, które gene AI może pełnić.

W artykule tym wyróżniłem trzy albo cztery role, jaką może pełnić gen AI w pracy badawczej.

Pierwsza rola to jest skrupulatny encyklopedysta, czyli gen AI, mówimy o generatywnej sztucznej inteligencji, potrafi znaleźć powiązania, podobieństwa pomiędzy różnymi obszarami wiedzy, czasami odległymi.

I w tym jest, gene AI jest całkiem sprawny.

Gen AI, jak wiemy doskonale, potrafi generować w ilościach przemysłowych pomysły różnego rodzaju.

To znaczy te usługi gene AI jak wiadomo są dostępne, są ogólnie dostępne, czyli w dowolnym czasie, z dowolnego miejsca.

To znaczy praca z gene AI jest pracą iteracyjną.

To znaczy w ten sposób, to nie jest tak, że gene AI pozwoli nam na automatyzację badań czy automatyzację rozwiązania jakiegoś złożonego problemu.

Natomiast z geny AI takie wcześniejsze rozpoznanie tematu jest dużo szybsze.

Wiemy, że niektórzy badacze, niektórzy naukowcy korzystają z gene AI i robią to w taki sposób nieroztropny z tego względu, że czasami nawet w artykułach naukowych, bo raczej tych słabszych niż tych lepszych, pojawiają się frazy typowe dla właśnie tej technologii, dla tych usług.

Tutaj nie ma nic nowego, tyle że jest ta pokusa nadużycia, pokusa pójścia na skróty i na przykład wygenerowania tekstu, znaczy wykorzystania tekstu, które są wygenerowane przez geny AI i umieszczenie go w swoim opracowaniu.

Tak, znaczy te dylematy, to o czym Pan mówi, jest jak najbardziej na miejscu, to znaczy ja nie potrafię tego tutaj jednoznacznie dodać, ocenić, albo te przypadki mogą być różne, natomiast jeżeli byśmy do tego dodali prompt, który nie jest takim promptem prostym, ale w tym promptcie zawarte są te myśli, które w tym paragrafie na przykład zostały później wygładzone, dopracowane przez gene AI, to jest w porządku.

Nie można używać geny AI w przypadku prac pisanych na stopień, ewentualnie prac zaliczeniowych, w taki sposób, że argumenty są podane przez, wygenerowane przez geny AI, student na przykład trochę to skoryguje i podaje jako własne.

I w tym względzie gene AI działa całkiem dobrze.

To znaczy dostaniemy tę recenzję wygenerowaną przez gen AI, którą oczywiście używamy do użytku własnego, no i wybieramy z tego te najcenniejsze rady.

Ja wiem, że to może tak brzmi trochę obrazoburczo, ale w tej roli właśnie gene AI się nie sprawdza.

Na przykład badacz podaje obiekty, natomiast rolą geny AI jest stworzenie takiego modelu konceptualnego, w którym często jest diagram i zarysowane są relacje między tymi obiektami.

I w tym dokumencie, który ma status właśnie przepisów uczelnianych, jest sprecyzowanych 10 obszarów, w których gene AI może być wykorzystana.

Ageny AI może nam ułatwiać właśnie w dotarciu do wiedzy, może nam poprawiać styl, może nam wskazywać jeszcze słabości naszego tekstu, które następnie sami właśnie zwalczymy czy też uzupełnimy te braki.

I w ten sposób raczej te współczesne prace powinny być pracami pisanymi z wykorzystaniem AI jako narzędzia.

0:00
0:00