Mentionsy

Strategia, AI, longevity i panel inwestorski.

Cyber, cyber, nie cybier, tylko cyberbezpieczeństwo i AI.

Jan Kostrzewa, co-founder B3 Cyber Security oraz przyszłość niespodziewana, czy warto bać się AI.

Jowita Michalska dla mnie top 3 ekspertów AI i przyszłości, założycielka i CEO Digital University.

CEO AI.

W poprzednim odcinku powiedziałem, że strategia i AI nie oznaczają robienia wszystkiego szybciej.

Strategia i AI oznaczają zawężenie do Twojego obszaru mistrzostwa, a następnie zbudowanie takiego systemu zarządzania.

Jak będzie wyglądać zarządzanie, kiedy AI przestanie być gadżetem, a stanie się częścią systemu operacyjnego każdego biznesu?

Składam ten obraz w całości na podstawie tego, co widzę w firmach, z którymi pracuję na co dzień i na podstawie tego, co pokazują najmocniejsze raporty na świecie dotyczące AI w przyszłości pracy i przyszłości organizacji.

Stanford AI Index pokazał, że użycie AI przez organizacje skoczyło z 55% do 78% rok do roku, więc nie mówimy już o trendzie niszowym, tylko o czymś, co bardzo szybko staje się nowym standardem działania organizacji.

McKinsey pokazuje z kolei, że realną wartość z AI wyciągają nie te organizacje, które po prostu wdrażają pojedyncze use cases, pojedyncze narzędzia, tylko te, które przeprogramowują swoje workflows i budują procesy z human in the loop, czyli z mądrze zaprojektowaną rolą człowieka, ale w całym systemie.

PWC pokazuje, że branże najbardziej zdolne do wykorzystania AI notują około 3 razy wyższy poziom przychodu na pracownika, a wzrost produktywności w tych branżach jest niemal 4 razy większy od momentu eksplozji zainteresowania generatywną AI.

Firmy przyszłości nie będą wygrywać dlatego, że mają AI.

I będziemy tutaj mówić o daily, weekly, co najmniej jak nie orly, jak nie w czasie rzeczywistym, o czym mówiłem w poprzednim odcinku, że jeżeli agent

McKinsey pokazuje, że organizacje, które naprawdę łapią wartość, czyli przechwytują wartość z generatywnej AI, przeprojektowują workflows, całe procesy z walidacją, eskalacją, odpowiedzialnością, zamiast po prostu doklejać AI trochę tu, trochę tam, a to dzisiaj mamy w Polsce.

Kupmy sobie kurs AI marketing.

Gartner z kolei wskazuje, że zespoły, które przeprojektowują cały system pracy z AI są dwa razy bardziej skłonne przekraczać cele przychodowe, które sobie ustawiły.

I to jest bardzo ważne, bo pokazuje, że przewaga nie bierze się z samego AI, z samego narzędzia, tylko

Potrzebujesz danych operacyjnych, danych od klientów, danych finansowych, danych procesowych, spójnego kontekstu, który pozwala te dane zrozumieć i pozwala AI wyciągnąć odpowiednie wnioski właśnie w kontekście Twojego rynku, Twojej konkurencji, Twojej wartości dodanej, Twoich klientów.

Firmy, które wygrają z AI będą musiały przeprojektować operating model, a nie tylko dołożyć nowe narzędzia i dla mnie to oznacza właśnie całościowy system operacyjny firmy.

Jak mówiłem w punkcie pierwszym o execution loops i learning loops, to potrzebujemy tego systemu, w którym AI nie jest dodatkiem.

W którym AI i cały system łączy cele, dane, decyzje, rutyny, ciągły feedback i odpowiedzialność w jeden właśnie spójny system operacyjny, gdzie, jeszcze raz to powtórzę, AI nie jest dodatkiem, tylko warstwą wspierającą przepływ informacji, analitykę, rekomendacje i wykonanie.

AI nie sprawi po prostu, że firmy będą trochę bardziej efektywne.

AI sprawi, że firmy będą dużo, dużo mniejsze.

PWC pokazuje, że w branżach najbardziej zdolnych do wykorzystania AI przychód na pracownika rośnie około trzy razy szybciej, a produktywność od 2022 roku wzrosła tam niemal czterokrotnie szybciej niż w branżach mniej eksponowanych na AI.