Mentionsy

LLM generalnie jest idealnym odzwierciedleniem jakby ludzkiego mózgu.

Tak jak LLM zingestował cały internet, 15 petabajtów danych, czy ile tam jest.

Tam się da wołać metody bezpośrednio, co prawda trzeba by się miesiąc uczyć, jak to zrobić, no bo mówimy jak to opakować, żeby w każdym scenariuszu integracja programowania, czyli IoT, mobile, przeglądarka do chmury, w chmurze między serwisami, chmura do chmury przez publiczne API, czy w serwisie wewnątrz, czy teraz dzisiaj najnowszy trend, chmura do AI, bo dzisiaj LLM chce pytać nasze API.

Można by zastąpić JSON RPC, że bezpośrednio LLM-y by generowały wiadomości w protokole graftcodowym.

Jesteśmy bookingiem i mamy, prawda, do rezerwacji, ale to teraz LLM będzie wołał, to może powinniśmy od nowa wszystko napisać z boku, nie?

Dalej, a możliwe, że będziemy robili próby, czy aby przypadkiem LLM nie potrafiłby zawołać naszego protokołu bezpośrednio, no bo Graftcode jakby idzie znowu wiele kroków dalej,

Bo my nie robimy do jednego przypadku niezdalnie LLM do back-endu, tylko jakby wszystkich, nie?

No nam się wydaje, że jak najbardziej potrzebny trend i taki, który na pewno w GraftCode będzie wspierany, aż do momentu, jak LLM-y nie powiedzą, że już nie potrzebują MCP, bo sobie radzą same.

Właśnie pytanie o tego całego, o ten cały AI, no bo myślę, że trzeba i robić, realizować ten pomysł bez jeszcze patrzenia na to, bo nie wiedzieliście, że nastąpi ewolucja czy rewolucja związana z LLM-ami.

Po pierwsze, jak wy wykorzystujecie, jeśli w ogóle u siebie w procesie produkcyjnym, LLM-y, a po drugie, jak patrzycie na to, co się dzieje

No on tak zover-engineeringował to totalnie, bo nie sądzę, że byłby w stanie wpaść na to, może nieskończoną ilością iteracji różnych kombinacji, bo to też jeszcze jest jeden wariant, brute force'a wrzucić do LLM-a i przepalić już cały prąd całej planety.

LLM generalnie jest idealnym odzwierciedleniem jakby ludzkiego mózgu.

Tak jak LLM zingestował cały internet, 15 petabajtów danych, czy ile tam jest.

I tak LLM sam w sobie jak stoi, nic nie zrobi.

Jak człowiek prowadzi mózgiem swoją interakcję z czasoprzestrzenią, to tak z LLM-em, interakcję z jego systemem, z jego rozwiązaniami i jest jakby niezbędny w tym procesie nieustannie.

I moim zdaniem wszystkie wrapery na LLM-y, czyli aplikacja co pomaga dziecku, nie wiem, rozwiązać pracę domową, aplikacja co coś tam,

I z twoją wiedzą dotyczącą programowania, narzędzi, jak ty patrzysz, bo troszkę o tym już powiedziałeś, na rozwój LLM-ów, bo powiedziałeś, że widzisz, tak, albo że każdy powinien też zauważyć, że jest jakaś już ściana, która się de facto zbliżyła.

Czy sądzisz, że to jest związane po prostu z technologią, na której jest oparte LLM, czyli na transformerach?

To znaczy, zanim jeszcze to odpowiem, bo to akurat ciekawe jest z tymi dolarami, bo też spotkaliśmy się z takimi opiniami, że np. rozmawialiśmy z ludźmi, co się zajęli vibecodingiem, w informatyce nie siedzieli i nagle osiągają dobre wyniki, bo coś tam stworzyli i teraz dzisiaj jest bardzo łatwo, bardzo szybko można dostarczyć, coś pokazać i jeszcze pół świata nie wie, co to jest LLM, więc generalnie nawet kupią to jak zwykły SaaS.

Ale dalej, no, moim zdaniem główną barierą będzie zawsze to, że LLM ten bieżący nie zacznie myśleć.

Mi się wydaje, że to idealny jest dowód na to, to po prostu cała ta rewolucja LLM-owa to jest prawdziwy dowód,

Jest LLM-owy agent, z którym można sobie porozmawiać i poprosić o paczkę.

A nawet szansy technicznej zbudować swojego narzędzia dla programistów wrapującego LLM-y, no bo oni to rozdadzą za darmo i zrobią i nie będzie na to rynku.

Tak jak mówiłem, że właśnie te wrapujące LLM, co zostaną wchłonięte rozwiązania, one prawdopodobnie w dużej mierze większości znikną.

Adopcja w i dodatkowych narzędziach, i we wszystkim, czy nawet samo to, żeby właśnie ten LLM mógł mówić w naszym protokole prosto do tych serwisów,