Mentionsy

Witalni #WspieramyRozwój
Witalni #WspieramyRozwój
09.10.2025 05:55

Podcast AI #1 - Dlaczego ChatGPT nie jest zawsze najlepszą opcją?

W tym odcinku zaczynamy nową serię o sztucznej inteligencji w pracy i życiu. Stałym gościem będzie Szymon Zając, a na start rozmawiamy o tym, jak dobrać model do konkretnego zadania – od tłumaczeń i skrótów, przez copywriting i multimedia, aż po research, analizę dokumentów i kodu. Wyjaśniamy, czym są halucynacje modeli i okno kontekstu oraz jak unikać błędów w codziennym korzystaniu z AI. Podajemy proste zasady: fact-checking, dzielenie długich wątków, zapisywanie esencji wymagań i używanie narzędzi wbudowanych w maile czy arkusze. Rozmawiamy też o tym, kiedy opłaca się płacić za subskrypcję, a kiedy wystarczy wersja darmowa. Dla twórców treści dzielimy się sprawdzonym workflow – merytoryka w Claude, redakcja w GPT – i podpowiadamy, jak ustawiać parametry, by uzyskać ludzkie i kreatywne teksty.

Rozdziały (8)

1. Wprowadzenie i definicja halucynacji

Podróżnicy wprowadzają temat halucynacji w sztucznej inteligencji i wyjaśniają, co to jest i jak rozpoznać.

2. Wskazówki na rozpoznawanie halucynacji

Szymon Zając podaje wskazówki na rozpoznawanie halucynacji, w tym ważne jest by być czujnym i sprawdzać informacje.

3. Okno kontekstu i jego znaczenie

Rozmowa na temat okna kontekstu i jego wpływu na działanie sztucznej inteligencji, w tym na halucynacje.

4. Podsumowanie i klasyfikacja modeli językowych

Podsumowanie kluczowych pojęć i klasyfikacja modeli językowych na podstawie różnych zastosowań, takich jak proste zadania, multimedia i copywriting.

5. Użycie wbudowanych narzędzi Google i ich zalety

Rozmowa na temat korzystania z wbudowanych narzędzi Google, takich jak Sheets i maile, i ich zalety w porównaniu do czatu GPT.

6. Kodowanie i wbudowane narzędzia programistyczne

Rozmowa skupiła się na kodowaniu, specyfikach modeli językowych, ich zastosowaniach i wbudowanych narzędziach programistycznych.

7. Podsumowanie i zakończenie

Autor podsumowuje rozmowę, podkreślając kluczowe aspekty modeli językowych i narzędzi do różnych zadań.

8. Podsumowanie i rekomendacje

Podsumowano rozmowę, podkreślając nieistnienie idealnego modelu do wszystkich zadań i zasugerowano testowanie różnych rozwiązań.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 18 wyników dla "Cloud"

Natomiast takie top 3 to są te czaty, następnie później jest gdzieś tam dopiero czat od Antrofic, czyli Cloud.

Następnie jest Cloud, a najgorzej teoretycznie w tym wszystkim wypada Gemini, czyli ten nasz od Google'a.

I na ostatnim miejscu podium dałbym Clouda od Antrofic.

Natomiast to, co mi się w Cloudzie podoba, to jest to, że ten jego wskaźnik halucynacji jest bardzo, bardzo niski, jak w porównaniu z tymi innymi modelami.

Mogą polec, kiedy przychodzi co do, że tak powiem, weryfikacji faktów, a Cloud dosyć dobrze sobie z tym radzi.

To znaczy do tworzenia treści, treści to znaczy treści merytorycznej, bardzo lubię używać Clouda.

Natomiast jeżeli później już mam gotową część merytoryczną, tą taką, gdzie chcę przekazać wiedzę, to następnie, żeby zrobić już część stylistyczną, redakcyjną, najbardziej lubię używać chatu, czyli trochę jakby połączenie dwóch rzeczy, ale jeżeli miałbym się zamknąć na tylko jeden z nich, to raczej wybrałbym finalnie Clouda.

Ale ten mix, o którym powiedziałeś, to jest taka domyślna ogólnie rzecz, która mi się wydaje, że w przypadku na ten moment i Gemini, i chatu GPT się sprawdza i robi tak wielu researcherów, czyli po prostu robić sobie rozeznanie w narzędziach powiedzmy troszeczkę bardziej wiarygodnych, na przykład właśnie Cloud.

I ewentualnie później taki fact checking jest po prostu troszeczkę prostszy, bo jesteśmy sobie w stanie tylko, że tak powiem, sprawdzić te informacje, które już mamy i które niejako już sami przeczytaliśmy, bo załóżmy, że sprawdzaliśmy je też z Cloudem.

Później nowy Gemini Pro i na samym końcu Cloud, który będzie zamykał tutaj tą tabelę, jeżeli chodzi o te rozwiązania copywritingowe.

Natomiast, jeżeli miałbym już wątpliwości, czy raport albo rzecz, którą chcę przeanalizować jest dłuższa, posłużyłbym się zdecydowanie, ale to zdecydowanie Gemini 2.5 Pro albo Cloud Opus 4.

Drugie miejsce Cloud od Anthropic.

No i na trzecim miejscu w tym moim zestawieniu bym umieścił Clouda, ale to już nie będę też powtarzał dlaczego konkretnie.

Natomiast co do drugiego miejsca dałbym Execvo Cloud'a i

Nie, dałbym tak po prostu Clouda.

Zawsze i nie musimy się zastanawiać, czy do korzystania na co dzień wybrać sobie clouda czy chat, tylko po prostu możemy korzystać z notebooka w międzyczasie do tych właśnie 2 na 10 przypadków, kiedy nie chcemy żadnego innego kontekstu dodawać do dokumentów.

No to znowu powiedziałbym, że w przypadku kodowania najważniejsze oprócz samego, że tak powiem, tej bazy tego modelu językowego, to znowu najważniejszy będzie kontekst, więc obecnie uważam i tak z ostatnich moich testów wynika, że nowy Gemini Pro jest wydaje mi się takim cloudowym, najlepszym modelem językowym do pisania kodu.

Tak na przykład jak nowy Cloud również bardzo dobrze ze względu na to, że ma małą halucynację plus