Mentionsy
Witalni #WspieramyRozwój
Witalni #WspieramyRozwój
09.10.2025 05:55

Podcast AI #1 - Dlaczego ChatGPT nie jest zawsze najlepszą opcją?

W tym odcinku zaczynamy nową serię o sztucznej inteligencji w pracy i życiu. Stałym gościem będzie Szymon Zając, a na start rozmawiamy o tym, jak dobrać model do konkretnego zadania – od tłumaczeń i skrótów, przez copywriting i multimedia, aż po research, analizę dokumentów i kodu. Wyjaśniamy, czym są halucynacje modeli i okno kontekstu oraz jak unikać błędów w codziennym korzystaniu z AI. Podajemy proste zasady: fact-checking, dzielenie długich wątków, zapisywanie esencji wymagań i używanie narzędzi wbudowanych w maile czy arkusze. Rozmawiamy też o tym, kiedy opłaca się płacić za subskrypcję, a kiedy wystarczy wersja darmowa. Dla twórców treści dzielimy się sprawdzonym workflow – merytoryka w Claude, redakcja w GPT – i podpowiadamy, jak ustawiać parametry, by uzyskać ludzkie i kreatywne teksty.

Szymon Zając Clouda Gemini XAI Cloud Gemini Copilota AI Antrofic Googla Google Groka Jezus Jiminy Klauda

Rozdziały (8)

1. Wprowadzenie i definicja halucynacji

Podróżnicy wprowadzają temat halucynacji w sztucznej inteligencji i wyjaśniają, co to jest i jak rozpoznać.

2. Wskazówki na rozpoznawanie halucynacji

Szymon Zając podaje wskazówki na rozpoznawanie halucynacji, w tym ważne jest by być czujnym i sprawdzać informacje.

3. Okno kontekstu i jego znaczenie

Rozmowa na temat okna kontekstu i jego wpływu na działanie sztucznej inteligencji, w tym na halucynacje.

4. Podsumowanie i klasyfikacja modeli językowych

Podsumowanie kluczowych pojęć i klasyfikacja modeli językowych na podstawie różnych zastosowań, takich jak proste zadania, multimedia i copywriting.

5. Użycie wbudowanych narzędzi Google i ich zalety

Rozmowa na temat korzystania z wbudowanych narzędzi Google, takich jak Sheets i maile, i ich zalety w porównaniu do czatu GPT.

6. Kodowanie i wbudowane narzędzia programistyczne

Rozmowa skupiła się na kodowaniu, specyfikach modeli językowych, ich zastosowaniach i wbudowanych narzędziach programistycznych.

7. Podsumowanie i zakończenie

Autor podsumowuje rozmowę, podkreślając kluczowe aspekty modeli językowych i narzędzi do różnych zadań.

8. Podsumowanie i rekomendacje

Podsumowano rozmowę, podkreślając nieistnienie idealnego modelu do wszystkich zadań i zasugerowano testowanie różnych rozwiązań.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 3 wyniki dla "Googla"

Wiesz co, ja mam jeszcze jedną rzecz w tym temacie, dlatego że tak, te narzędzia ze strony, z rodziny Googla, czyli Sheets, ten Word googlowski i maile, wykorzystują Gemini, a Gemini w tym kontekście rozumowania ludzkiego

No i tu jeszcze tak, bo tutaj ustaliliśmy sobie, że będzie tutaj trochę o multimediach, no to jeszcze trzeba wspomnieć, że jeżeli chodzi o generowanie ogólnie obrazów na ten moment, no to niedawny król wszystkich mediów społecznościowych, czyli model od Googla Nanobanana,

I pierwszy to jest często zapominany ten notebook LLM, czyli narzędzie również od Googla, bazujące na Gemini, które wyróżnia się tym, że bazuje tak naprawdę tylko na danych, które mu wrzucamy.

Ostatnie odcinki