Mentionsy
Witalni #WspieramyRozwój
Witalni #WspieramyRozwój
09.10.2025 05:55

Podcast AI #1 - Dlaczego ChatGPT nie jest zawsze najlepszą opcją?

W tym odcinku zaczynamy nową serię o sztucznej inteligencji w pracy i życiu. Stałym gościem będzie Szymon Zając, a na start rozmawiamy o tym, jak dobrać model do konkretnego zadania – od tłumaczeń i skrótów, przez copywriting i multimedia, aż po research, analizę dokumentów i kodu. Wyjaśniamy, czym są halucynacje modeli i okno kontekstu oraz jak unikać błędów w codziennym korzystaniu z AI. Podajemy proste zasady: fact-checking, dzielenie długich wątków, zapisywanie esencji wymagań i używanie narzędzi wbudowanych w maile czy arkusze. Rozmawiamy też o tym, kiedy opłaca się płacić za subskrypcję, a kiedy wystarczy wersja darmowa. Dla twórców treści dzielimy się sprawdzonym workflow – merytoryka w Claude, redakcja w GPT – i podpowiadamy, jak ustawiać parametry, by uzyskać ludzkie i kreatywne teksty.

Szymon Zając Clouda Gemini XAI Cloud Gemini Copilota AI Antrofic Googla Google Groka Jezus Jiminy Klauda

Rozdziały (8)

1. Wprowadzenie i definicja halucynacji

Podróżnicy wprowadzają temat halucynacji w sztucznej inteligencji i wyjaśniają, co to jest i jak rozpoznać.

2. Wskazówki na rozpoznawanie halucynacji

Szymon Zając podaje wskazówki na rozpoznawanie halucynacji, w tym ważne jest by być czujnym i sprawdzać informacje.

3. Okno kontekstu i jego znaczenie

Rozmowa na temat okna kontekstu i jego wpływu na działanie sztucznej inteligencji, w tym na halucynacje.

4. Podsumowanie i klasyfikacja modeli językowych

Podsumowanie kluczowych pojęć i klasyfikacja modeli językowych na podstawie różnych zastosowań, takich jak proste zadania, multimedia i copywriting.

5. Użycie wbudowanych narzędzi Google i ich zalety

Rozmowa na temat korzystania z wbudowanych narzędzi Google, takich jak Sheets i maile, i ich zalety w porównaniu do czatu GPT.

6. Kodowanie i wbudowane narzędzia programistyczne

Rozmowa skupiła się na kodowaniu, specyfikach modeli językowych, ich zastosowaniach i wbudowanych narzędziach programistycznych.

7. Podsumowanie i zakończenie

Autor podsumowuje rozmowę, podkreślając kluczowe aspekty modeli językowych i narzędzi do różnych zadań.

8. Podsumowanie i rekomendacje

Podsumowano rozmowę, podkreślając nieistnienie idealnego modelu do wszystkich zadań i zasugerowano testowanie różnych rozwiązań.

Ostatnie odcinki