Mentionsy

Oni faktycznie mogli wstrzymać to zatrudnienie dla początkujących ze względu na AI.

Cześć, witajcie w kolejnym odcinku podcastu Opalmy AI.

Będzie o wpływie AI na rynek pracy i o tym, że 95% projektów zdarzających generatywną sztuczną inteligencję w firmach kończy się fiaskiem.

Cieszymy się, że nasze merytoryczne podcasty dotyczące AI cieszą się coraz większą popularnością.

Bardzo dziękujemy wszystkim, którzy są z nami na przestrzeni wszystkich odcinków całości tego projektu, jakim jest podcast Opanuj.ai.

Pierwsze zaproszenie to jest nasz newsletter, zaproszenie do zapisania się na newsletter Opanuj.ai, dzięki któremu co poniedziałek otrzymacie trzy wyselekcjonowane newsy ze świata sztucznej inteligencji.

które my sprawdziliśmy i które pomogą Wam rozwijać się jako specjaliści AI oraz IT.

Jest to strona opanuj.ai, łamane przez newsletter.

Zapraszamy, możecie dołączyć do ponad tysiąca czytelników, którzy co poniedziałek otrzymują właśnie taki mailing opanuj.ai.

Dodatkowo w tym odcinku zaprosimy Was na dwa branżowe wydarzenia, będą to wydarzenia AI Miners oraz AIBA Conference, natomiast zostawimy sobie też zaproszenie na dalszą część tego odcinka, więc koniecznie słuchajcie nas do samego końca.

Jest to kurs kohortowy, który uczy produkcyjnego, inżynierskiego workflow pracy z AI.

Jest to program dedykowany dla programistów, dla osób, które pracują z nowymi technologiami, dla full stack web developerów, frontendów, backendowców, ale również dla osób, które chcą dotknąć takiego prawdziwego produkcyjnego zastosowania AI w tworzeniu rozwiązań cyfrowych.

aż po obudowanie własnych narzędzi AI.

5 tygodni, dokładamy nowy moduł Tenex Workflow, który pokaże Wam jak zbudować taki produkcyjny workflow pracy z AI dopasowany do różnych środowisk i różnych potrzeb, dzięki czemu nie będziemy się już lokować na tylko jedno środowisko.

Pokażemy Wam wsparcie dla pracy z AI w JetBrainsach, w VS Code, w kursorze, windsurfie czy edytorze Z. No i pokażemy oczywiście najgorętsze tematy ostatnich tygodni, czyli AI w terminalu z głównym naciskiem na Cloud Code.

Osoby, które są zainteresowane tym narzędziem zapraszamy również do

No a jak jesteście zainteresowani, no to pytanie brzmi, jak do tego Tenex Devs 2 dołączyć?

No więc wchodzicie na stronę tenexdevs.pl, zapoznajcie się ze szczegółami i 29 września ruszacie z nami, ruszacie w podróż, pięciotygodniową podróż właśnie przez produkcyjne zastosowanie AI.

No więc nie przedłużając, przechodząc już do tej części contentowej, 10xDevs.pl to jest Wasza szansa, żeby w 5 tygodniach opanować taki workflow produkcyjny, który sprawi, że AI stanie się Waszym najlepszym narzędziem pracy, co potwierdziło już ponad 1200 uczestników.

Dla większości użytkowników czata GPT jest on dużym rozczarowaniem, który nie sprostał hype'owi, który budowało OpenAI, zwłaszcza CEO Sam Altman.

No widać, że OpenAI postawiło tutaj na specjalizację i podciągnęło ten model, zwłaszcza w zakresie wykorzystywania wszelkiego rodzaju

i to przełożyło się na świetne wyniki w benchmarkach, które co prawda wydaje mi się, że stają się coraz bardziej trochę oderwane od rzeczywistości i zainteresowań przeciętnego użytkownika, bo tu widzimy takie zmiany procentowe, które mogą być dość odległe od tego, co robimy na co dzień, ale mamy cały czas tego typu leaderboardy, jak chociażby LM Arena w kategorii Web Dev, gdzie mamy po prostu budowanie aplikacji oceniane przez użytkowników,

Zdecydowanie jest to najlepszy model OpenAI.

do pytań, odpowiedzi albo do pisania jakichś postów, maili, no to ten model jest po prostu gorszy, a to jest wiele use case'ów, w których ludzie stosują ten model.

Z kolei od strony dostawców, czyli od strony firmy OpenAI, pozwala im to po pierwsze na niezależne rozwijanie poszczególnych komponentów tego, czym GPT-5 jest, to znaczy pod spodem mamy wiele modeli specjalistycznych, oni mogą sobie je rozwijać w niezależny sposób, przy czym GPT-5 jako cały taki system pozostaje spójny, można powiedzieć, pozostaje stabilny.

No i po drugie bardzo ważna rzecz, OpenAI zaatakowało tutaj, wyszło na pozycję lidera w tak zwanym Pareto Frontier, czyli takim wskaźniku, który pokazuje ile inteligencji otrzymujemy za określoną cenę.

No i właśnie tutaj ten router i też ta architektura GPT-5 pozwoliła na wdrożenie bardzo konkurencyjnego cennika i teraz to OpenAI właśnie jest liderem w Pareto Frontier.

korzystamy, no bo jednak tutaj zakładam, że OpenAI wychodzi z takiego założenia, że programiści czy też integratorzy swoich rozwiązań z AI są w stanie już dobierać te modele specjalistyczne właśnie bez tej warstwy pośredniej i tam możemy również decydować o tym, który z tych modeli wybieramy, możemy decydować również o tym, jaki poziom rozumowania chcemy sobie dorzucić.

No zobaczymy jak w przypadku OpenAI to wszystko się sprawdzi.

Widać, że OpenAI z tego takiego podejścia, że będą tworzyli generalną sztuczną inteligencję i ChargeGPT i ogólnie ich modele będą najlepsze we wszystkim.

No i ogólnie tak marketingowo, wizerunkowo to poza naszą programistyczną bracią, to GPT-5 raczej było największym fejlem w historii OpenAI od premiery czata GPT.

Czy to jakoś podważy sytuację OpenAI?

A propos tego amerykańskiego modelu sprzedawcy, to mieliśmy taki fajny moment, kiedy zarówno sam Altman odwiedzał różnych podcasterów, ale też Aleksander Mądry, pracownik OpenAI z Polski, odwiedzał różnych podcasterów, w tym Didescalia i podcast Karola Paciorka.

i obaj panowie dostali pytanie, co będzie z tym GPT-5 i ja może nie będę spoilował, ale wskażę na to, że jak posłuchacie obu panów, którzy mówią o GPT-5, czyli właśnie sam Altman i Aleksander Mądry, to zobaczycie tą przepaść pomiędzy jakby perspektywą CEO, a perspektywy naukowca jeszcze z Polski, z takim polskim narzutem kulturowym, który o tym GPT-5 ma opowiadać, bo jak ja słuchałem tych podcastów, to wydawało mi się, że oni mówią jakby o dwóch zupełnie innych punktach na roadmapie OpenAI.

No i oczywiście nie trzeba mówić o tym, kto hype'ował, a kto był bardziej przy ziemi, natomiast wydaje mi się, że w pewnym sensie ta komunikacja też się im wymsknęła z rąk i coś mi podpowiada, że gdyby na przykład leadership OpenAI wiedział, co na przykład o GPT-5 mówi się w polskich podcastach, to nie byliby do końca zadowoleni, bo to było zupełnie sprzeczne z tym, co widzieliśmy na przykład u Tijowona, gdzie sam Altman mówił, że on się przygotowuje do tego, że GPT-5 go praktycznie zastąpi jako CEO firmy, więc...

Dobra, przejdźmy może właśnie do takiego bardziej makrospojrzenia, bo to też nie jest tylko tak, że OpenAI się oberwało, bo ogólnie na rynkach finansowych, na NASDAQ-u była dość duża korekcja akcji większości firm, które się specjalizują z AI, trochę gdzieś tam ta bańka, powiedzmy,

Tak, no w tym segmencie będziemy mocno bazować na znakomitym podcaście Kala Newporta Deep Questions i jego odcinku Co jeśli AI nigdy nie stanie się lepsze od tego co widzimy dzisiaj?

No i GPT-5 było ważnym punktem w całej tej dyskusji i też nie chcemy od tego uciekać, chcemy ten temat troszkę podrążyć właśnie zainspirowanie tym podcastem Kala Newporta.

Po pierwsze Dario Amodei, szef Antropica, on ostrzegał, że jego zdaniem AI może zniszczyć nawet połowę miejsc pracy dla knowledge workerów,

Mieliśmy sama Altmana, który nie ważył się porównywać rozwoju AI, który właściwie ważył się porównywać rozwój AI do projektu Manhattan, do projektu...

Tutaj AI i AGI miały być praktycznie tym samym.

Im większy model, im więcej danych, im większa moc obliczeniowa, tym po prostu większe wyniki, lepsze wyniki, szczególnie na etapie tak zwanego pre-trainingu.

Duże firmy miały odpowiedź na tą ścianę, mianowicie tak zwany post-training, czyli

No i ten post-training i wszystko to, co widzieliśmy chociażby w modelach.

O1 i O3, rozumowanie Chain of Thoughts czy Test Time Training, to wszystko były sposoby na omijanie tej ściany.

Tutaj Ilya Sytskover, były pracownik OpenAI, obecnie pracujący w własnej firmie w Super Intelligence, dość szybko zauważył, że taki trend ma miejsce.

Jak tutaj robimy name dropping, to ja tutaj jeszcze wrócę do pana Jana Lekuna, czyli do niedawna jeszcze szefa AI w mecie.

Karl Newport i Gary Marcus, też taki znany sceptyk, mówi o neurosymbolicznym AI, które tutaj też jest obiecujące.

OpenAI też będzie dawało możliwość tworzenia customowych własnych takich konektorów, no więc też bardzo fajna rzecz, żeby takie własne integracje sobie z czarnym GPT budować.

Jeżeli chodzi o pierwszy event, o którym wspominaliśmy, na który chcieliśmy Was zaprosić, to jest to Meetup AI Miners w Katowicach, organizowany przez naszego dobrego znajomego, również podcastera Krzysztofa Tutaka.

Jest to wydarzenie stworzone z myślą o praktykach sztucznej inteligencji, programistach, inżynierach, founderach oraz osobach z branży biznesowej, które chcą się dzielić doświadczeniami złożenia AI w realnych projektach.

Wśród prelegentów między innymi znany i lubiany Mateusz Chrobok, będzie również Robert Szewczyk, który opowie o automatyzacji procesu z wykorzystaniem aid.

i Sylwester Zieliński, który opowiada o agentach AI działających w przeglądarkach.

Więcej informacji, możliwość zakupu biletu, zarezerwowania sobie miejsca na stronie www.aiminers.per 17 września w Katowicach.

Opanuj AI badaniami.

Przemku, powiedz o tym, jakie mamy dane dotyczące wpływu AI na rynek pracy ostatnio.

Dane o wpływie AI na rynek pracy mamy i są one na tyle kontrowersyjne, że przed nagraniem tego podcastu zrobiliśmy sobie taki drugi praktycznie wewnętrzny podcast, żeby zadecydować co my właściwie chcemy, jak właściwie chcemy opowiedzieć o tym temacie.

Mamy tutaj kilka disclaimerów, zanim przejdziemy do wniosków tego badania, zgodnie z tym, o czym wspominają badacze, oni wzięli pod uwagę tylko te firmy stabilne, które były wcześniej i były również na końcu tego badania, więc tutaj

Im więcej doświadczenia, im więcej tutaj szans na rozwiązywanie bardziej zaawansowanych problemów, tym jesteś bardziej odporny na to, co robi AI na rynku pracy.

Jeśli AI automatyzuje to, co robisz, to faktycznie, jeśli jesteś młodym, niedoświadczonym pracownikiem, to jesteś bardziej zagrożony.

Jeśli AI rozszerza twoją działalność, to czym zajmujesz się na co dzień, no to możesz być troszkę bardziej bezpieczny.

One nie wszystkie są super trafne, o tym też pewnie zaraz pogadamy, ale na przykład jeśli zajmujesz się procesowaniem arkuszy kalkulacyjnych, no to tutaj badacze ze Stanforda mówią, że AI raczej te zeznania wkrótce wypełni i te arkusze będzie za ciebie procesować, więc mamy tutaj taką automatyzację.

Jeśli na przykład zajmujesz się kwestiami medycznymi, zdrowotnymi, musisz wykonywać jakieś zaawansowane wnioskowanie w Twojej pracy, to AI będzie Twoim pomocnikiem, a nie zagrożeniem.

Programowanie jest automatyzowane przez AI, no trochę gdzieś tam się na tym wydaje mi się, że znam i takiego potencjału do automatyzacji tej pracy.

gdzieś tam w innych zawodach, które zostały sklasyfikowane jako narażone na AI, jest podobny trend, no to wydaje mi się, że mimo wszystko mamy korelację, no bo wiem, że te duże zwolnienia, jakie mieliśmy w ostatnich czasach,

one często były być może motywowane tym, że młodych programistów można przez AI zastąpić.

Tak się o tym mówiło, tak się o tym myślało, takie się gdzieś tam kładło nadzieje, ale powodem tego nie było to, że widzieliśmy tutaj super wzrost produktywności, właśnie możliwość zautomatyzowania pracy juniora, że nagle jacyś agenci AI byli odpalani na repozytoriach

No bo ja to badanie też w pewnym sensie interpretuję tak, że wchodząc w głowę liderów, menedżerów, osób, które podejmują decyzje, oni faktycznie mogli wstrzymać to zatrudnienie dla początkujących ze względu na AI, licząc na to, że ten potencjał już pozwoli na pełną automatyzację itd., itd.

I rozumiemy to w ten sposób, że wiedza skodyfikowana to jest wszystko to, co można zapisać w podręcznikach, w dokumentacji, w procedurach i to, co jest łatwe do przechwycenia i odtworzenia przez AI.

Dokładnie tak, no i też dla programistów rada, że nie warto się opierać wyłącznie na umiejętności pisania kodu, bo w tym faktycznie AI czyni istotne postępy, wszystko obok, czyli takie umiejętności mentorskie, strategiczne, wymagające intuicji, zrozumienia architektury, zrozumienia potrzeb biznesu.

No i oczywiście sama zdolność współpracy z AI również staje się coraz bardziej istotna.

I zapraszamy również na drugi event w tej jesieni związany z AI, tym razem AIBA Conference, czyli Artificial Intelligence Business Adoption Conference, które odbędzie się również w Katowicach 8-9 października, więc mamy tutaj...

I co ważne dla słuchaczy naszego podcastu, mamy zniżkę, mamy kod rabatowy z kodem OPANUJAI15 łącznie, czyli nazwa naszego podcastu 15.

wystąpień, więc zapraszamy raz jeszcze na AIBA Conference 8-9 października w Katowicach.

Bilety i więcej informacji na stronie www.ibaconference.com i z kodem rabatowym OPANUJAI15 macie 15% zniżki.

Pomimo ogromnych nakładów na inwestycje generative AI, konkretnie między 30 a 40 miliardów dolarów właśnie na poziomie enterprise, 30-40 miliardów dolarów inwestycji w generatywną sztuczną inteligencję, 95% firm odnotowało zerowy zwrot.

To badanie nazywa się Generative AI Divide, co można na polski przetłumaczyć jako taką właśnie przepaść albo taki rozdźwięk, rozłam w tym, co się mówi o wdrożeniu generatywnej sztucznej inteligencji, a jak to wszystko wygląda w praktyce, jak to wszystko wygląda w firmach po właśnie wywiadach, ankietach i rozmowach środowiskowych.

Oni zbudowali coś takiego jak AI Market Disruption Index, czyli taki wskaźnik tego, jak sztuczna inteligencja zmieniała daną branżę i przydzielali tutaj punkty od 0 do 5,

Po pierwsze zmienność udziału w rynku wśród czołowych graczy, czyli czy sztuczna inteligencja przełożyła się na sukces danej firmy mówiąc wprost, wzrost przychodów firm AI Native założonych po 2020 roku, pojawienie się nowych modeli biznesowych, zmiany w zachowaniu użytkowników i częstotliwość zmian organizacyjnych, czyli takie pięciowymiarowe, można powiedzieć badanie pięciowymiarowe tutaj

Mamy tutaj oczywiście technologię, firmy technologiczne, mamy tutaj aż 2 na 5 punktów, w tym AI Market Disruption Index.

Na pewno dużo firm zainteresowało się tematem AI, ale samo wdrożenie nie jest gdzieś tam na jakichś imponujących poziomach, bo nawet tak popularna i podstawowa technologia oparta o sztuczną inteligencję, jaką jest ChargeGPT, została zbadana przez 80% firm, czyli większość.

Chyba to jest taki najskuteczniejszy projekt AI, jaki możemy w firmie przeprowadzić, czyli właśnie zbadać chociażby clouda, zbadać chart GPT, kupić pracownikom, przeszkolić ich, pokazać, jak z tego korzystać i mamy sukces.

Co brzmi w pewnym sensie, albo gdzie w pewnym sensie odnosimy pewnego rodzaju korzyść, no bo tutaj mamy taką obserwację, że jednak te zewnętrzne asysty, zewnętrzne firmy konsultingowe, no jednak dają więcej korzyści niż to, żeby tego AI uczyć się wewnętrznie, często w taki dziki, nieustrukturyzowany sposób, taki przypadkowy sposób, gdzie tak naprawdę nie ma ownera, nie ma lidera.

Co ciekawe, my czasami się nazywamy takim działem R&D na wynajem, na żądanie, no i wygląda na to, że te działy R&D, które możecie wynająć, które od poniedziałku do piątku, od 8 do 20 często nad tym AI-em siedzą, no tutaj przynoszą po prostu większe...

No więc jest ten właśnie AI Divide, jest ten ogromny gap, ta ogromna przepaść pomiędzy tym, co o wdrożeniach się mówi kontra jak te wdrożenia faktycznie wyglądają.

Większość z waszych firm nie specjalizuje się w budowaniu integracji z AI, tylko się specjalizuje w czymś innym, więc warto raczej byłoby skupić się na korze biznesu, a wziąć gotowe narzędzie

Następnie warto wymagać znajomości AI od nowych pracowników i w ogóle szkolić ludzi, bo to również ma potem istotny wpływ na te dalsze etapy, takie bardziej ambitne plany.

Jeżeli ludzie rozumieją, jak z AI korzystać, no to potem też budowanie wszelkiego rodzaju customowych rozwiązań idzie po prostu.

I co istotne, warto też zdecentralizować proces tego wdrażania AI.

No i również warto wzmacniać osoby, które z tego AI korzystają, które promują, bo to jest świetny asset, najlepszy sposób, żeby właśnie to AI do organizacji wprowadzić.

To są osoby, które z tego AI korzystają, uczą use case'ów, uczą ograniczeń.

Nie ma jakiejś tam dogłębnej, a mniej tak naprawdę często jakiejkolwiek wiedzy o tym, jak z AI korzystać, gdzie to działa, gdzie to nie działa.

Osoby, które chcą się z nami rozwijać w zakresie AI Assisted Development zapraszamy na 10xdevs.pl

Będzie o tym, jak osiągać efekty, a nie frustrować się, korzystając z AI.

No i zapraszamy Was raz jeszcze na wydarzenia AI Miners oraz AIBA Conference.