Mentionsy
Opanuj.AI Podcast
01.09.2025 09:02

GPT-5: sukces i porażka. Koniec marzeń o AGI przed 2030?

Premiera GPT-5 okazała się rozczarowaniem dla większości użytkowników, mimo że programiści uznają go za najlepszy model do kodowania na świecie - ale czy to wystarczy po latach euforii i obietnicach rychłej superinteligencji? Badanie Stanford na próbie milionów pracowników: młodzi programiści (22-25 lat) tracą pracę w tempie -20% od premiery ChatGPT, podczas gdy seniorzy notują wzrost zatrudnienia. Big techy wydały już 560 miliardów dolarów na AI, zarabiając zaledwie 35 miliardów, a badanie MIT ujawniło, że aż 95% projektów generatywnej AI kończy się totalną porażką. W tym odcinku analizujemy, czy jesteśmy świadkami końca ery skalowania AI i początku trzeźwego spojrzenia na rzeczywiste możliwości sztucznej inteligencji.


Zapisz się na nasz newsletter: opanuj.ai/newsletter


Zapraszamy na wydarzenia:

AI Miners (17 września, Katowice): https://aiminers.pl/

AIBA Conference (6-7 października, Katowice): https://aibaconference.com/ - z kodem opanujai15 masz 15% zniżki na bilety.

Marcin Altman LLM Przemek Aleksander Mądry Jan Rekun Google AI Miners Unii Europejskiej Przemku Stanforda Microsoft Tanex Devs Kala Newporta AI Market Disruption Index

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 13 wyników dla "Marcin"

Marcin mówił o tej umiejętności obsługi narzędzi, o tym, że właśnie model ma się

No i tutaj, Panie Marcinie, pytanie, co to GPT-5 tak naprawdę zmieniło?

Oczywiście tutaj te oczekiwania, o których wspominał Marcin, były wprost połączone z tym konceptem AGI, bo na AGI filozofia niejednego z biegtachów się opiera.

No i właśnie tutaj Marcin tobie przekaże głos.

Tutaj pewnie szczególnie Marcin wskaże kilka takich punktów, które warto byłoby wziąć pod uwagę przy takiej całościowej interpretacji tego badania.

Mamy tutaj dane źródłowe z firmy ADP, Automatic Data Processing, czyli największej firmy płacowej w USA, takiej firmy, która zajmuje się payrollami, wynagrodzeniami, raportuje, analizuje, zbiera te wszystkie dane, również chyba moje i twoje dane, Marcin, ze sprawą jednej z firm, w której pracowaliśmy, w tym ADP się znajdują.

No i ja tutaj może wspomnę takie trzy kluczowe wnioski, które tutaj się pojawiają i tutaj Marcin, ciebie poproszę o naszą interpretację tych wniosków.

No i już przechodząc do końca, oddając Tobie głos Marcin, badacze wskazują tutaj, że oni starali się wyłączyć wpływ innych czynników.

No to już Marcin powiedział, że mamy co do tego sporo wątpliwości, a im wyżej idziecie na tej drabieńce programowania,

Ja tutaj na końcu jeszcze, zanim tylko Tobie Marcin oddam głos, powiem jak to wygląda w przypadku jednego konkretnego narzędzia, o którym tutaj twórcy tego badania mówią.

Pytanie tutaj Marcin do Ciebie, skąd to wszystko się bierze?

Nawet na takim podstawowym poziomie, tak jak Marcin wspomniał, czyli subskrypcji mamy braki, a co dopiero rewolucje, transformacje całych działów.

Pytanie Marcin, czy są jakieś tutaj takie sugestie, implikacje dla biznesu z tego całego badania, jakby co warto tutaj wziąć pod uwagę, jeśli chodzi o właściwą alokację zasobów, o to, żeby te wdrożenia kończyły się sukcesem, o to, żeby to wszystko robić z głową, żeby to nie było tak, że tracimy coś, co ma jednak istotny potencjał, który my też widzimy, który rekomendujemy, mówimy o nim w trakcie naszych szkoleń.

Ostatnie odcinki