Mentionsy
Opanuj.AI Podcast
01.09.2025 09:02

GPT-5: sukces i porażka. Koniec marzeń o AGI przed 2030?

Premiera GPT-5 okazała się rozczarowaniem dla większości użytkowników, mimo że programiści uznają go za najlepszy model do kodowania na świecie - ale czy to wystarczy po latach euforii i obietnicach rychłej superinteligencji? Badanie Stanford na próbie milionów pracowników: młodzi programiści (22-25 lat) tracą pracę w tempie -20% od premiery ChatGPT, podczas gdy seniorzy notują wzrost zatrudnienia. Big techy wydały już 560 miliardów dolarów na AI, zarabiając zaledwie 35 miliardów, a badanie MIT ujawniło, że aż 95% projektów generatywnej AI kończy się totalną porażką. W tym odcinku analizujemy, czy jesteśmy świadkami końca ery skalowania AI i początku trzeźwego spojrzenia na rzeczywiste możliwości sztucznej inteligencji.


Zapisz się na nasz newsletter: opanuj.ai/newsletter


Zapraszamy na wydarzenia:

AI Miners (17 września, Katowice): https://aiminers.pl/

AIBA Conference (6-7 października, Katowice): https://aibaconference.com/ - z kodem opanujai15 masz 15% zniżki na bilety.

Marcin Altman LLM Przemek Aleksander Mądry Jan Rekun Google AI Miners Unii Europejskiej Przemku Stanforda Microsoft Tanex Devs Kala Newporta AI Market Disruption Index

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 2 wyniki dla "Aleksander Mądry"

A propos tego amerykańskiego modelu sprzedawcy, to mieliśmy taki fajny moment, kiedy zarówno sam Altman odwiedzał różnych podcasterów, ale też Aleksander Mądry, pracownik OpenAI z Polski, odwiedzał różnych podcasterów, w tym Didescalia i podcast Karola Paciorka.

i obaj panowie dostali pytanie, co będzie z tym GPT-5 i ja może nie będę spoilował, ale wskażę na to, że jak posłuchacie obu panów, którzy mówią o GPT-5, czyli właśnie sam Altman i Aleksander Mądry, to zobaczycie tą przepaść pomiędzy jakby perspektywą CEO, a perspektywy naukowca jeszcze z Polski, z takim polskim narzutem kulturowym, który o tym GPT-5 ma opowiadać, bo jak ja słuchałem tych podcastów, to wydawało mi się, że oni mówią jakby o dwóch zupełnie innych punktach na roadmapie OpenAI.

Ostatnie odcinki