Mentionsy
Opanuj.AI Podcast
01.09.2025 09:02

GPT-5: sukces i porażka. Koniec marzeń o AGI przed 2030?

Premiera GPT-5 okazała się rozczarowaniem dla większości użytkowników, mimo że programiści uznają go za najlepszy model do kodowania na świecie - ale czy to wystarczy po latach euforii i obietnicach rychłej superinteligencji? Badanie Stanford na próbie milionów pracowników: młodzi programiści (22-25 lat) tracą pracę w tempie -20% od premiery ChatGPT, podczas gdy seniorzy notują wzrost zatrudnienia. Big techy wydały już 560 miliardów dolarów na AI, zarabiając zaledwie 35 miliardów, a badanie MIT ujawniło, że aż 95% projektów generatywnej AI kończy się totalną porażką. W tym odcinku analizujemy, czy jesteśmy świadkami końca ery skalowania AI i początku trzeźwego spojrzenia na rzeczywiste możliwości sztucznej inteligencji.


Zapisz się na nasz newsletter: opanuj.ai/newsletter


Zapraszamy na wydarzenia:

AI Miners (17 września, Katowice): https://aiminers.pl/

AIBA Conference (6-7 października, Katowice): https://aibaconference.com/ - z kodem opanujai15 masz 15% zniżki na bilety.

Marcin Altman LLM Przemek Aleksander Mądry Jan Rekun Google AI Miners Unii Europejskiej Przemku Stanforda Microsoft Tanex Devs Kala Newporta AI Market Disruption Index

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 3 wyniki dla "Stanforda"

Wydaje się, że teraz za sprawą badaczy z Uniwersytetu Stanforda mamy lepszą próbkę, bardziej reprezentatywną próbkę, która mówi o tym, jak ten rynek pracy się zmienia, no ale to nie oznacza, że jesteśmy bezgranicznie zakochani w tym badaniu i też pewnie pogadamy dlaczego.

One nie wszystkie są super trafne, o tym też pewnie zaraz pogadamy, ale na przykład jeśli zajmujesz się procesowaniem arkuszy kalkulacyjnych, no to tutaj badacze ze Stanforda mówią, że AI raczej te zeznania wkrótce wypełni i te arkusze będzie za ciebie procesować, więc mamy tutaj taką automatyzację.

Wcześniej mówiliśmy o badaniu ze Stanforda, tym razem MIT, konkretnie pracownicy wydawnictwa MIT Technology Review, którzy postanowili się przyjrzeć temu, jak wygląda rezultat wdrożeń generatywnej sztucznej inteligencji w firmach z segmentu enterprise.

Ostatnie odcinki